ANCHORAGE — Ocak ayında Fairbanks’teki işyerinde orta yaşlı bir kadının Covid-19 testinin pozitif çıkmasının ardından halk sağlığı çalışanları, virüsün Alaska’nın engebeli iç kısımlarında nasıl yayıldığını anlamak için hayati önem taşıyan sorulara yanıt aradı.
Kadının altta yatan koşulları olduğunu ve aşılanmamış olduğunu öğrendiler. Hastaneye kaldırılmıştı ama iyileşmişti. Alaska ve diğer birçok eyalet, virüs testi pozitif çıkan kişiler hakkında rutin olarak bu tür bilgileri topluyor. Hedefin bir kısmı, Amerikan tarihindeki en kötü belalardan birinin nasıl geliştiğini ve durdurmaya yönelik kararlı çabalara rağmen her gün yüzlerce insanı öldürmeye devam ettiğinin ayrıntılı bir resmini çizmektir.
Ancak Fairbanks kadını – ve on milyonlarca daha enfekte Amerikalı – hakkındaki bilgilerin çoğu, eyalet ve federal epidemiyologların elinde etkili bir şekilde kaybolmaya devam ediyor. Halk sağlığı bilgi sistemlerine onlarca yıldır yapılan yetersiz yatırım, pandemiyi anlama çabalarını sekteye uğrattı, önemli verileri uyumsuz veri sistemlerinde mahsur bıraktı, o kadar modası geçti ki, bilgilerin çoğu kez tekrar tekrar elle yazılması gerekiyor. Bir milyondan fazla Amerikalıyı öldüren bir pandeminin göze çarpan bir dersi olan veri başarısızlığı, pahalı ve düzeltilmesi zaman alıcı olacaktır.
Gereksiz hastalık ve ölümün kesin maliyeti ölçülemez. Ülkenin nispeten düşük aşılama oranı, Amerika Birleşik Devletleri’nin büyük, zengin ülkeler arasında en yüksek Covid ölüm oranını kaydetmesinin önemli bir faktörüdür. Ancak federal uzmanlar, kapsamlı, zamanında veri eksikliğinin de ağır bir bedel ödediğinden eminler.
Beyaz Saray’ın pandemiyi kontrol etme çabalarına liderlik eden Dr. Ashish K. Jha, “Yanıtımız için çok zararlı oldu” dedi. “Hızlı yanıt vermeyi çok daha zor hale getirdi.”
Fairbanks kadınının davasının ayrıntıları birden fazla eyalet veri tabanına dağılmıştı, bunların hiçbiri diğerine kolayca bağlanmadı, virüsü izlemekten sorumlu federal kurum olan Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri bir yana. Hastalandıktan dokuz ay sonra, bilgileri epidemiyologlar için büyük ölçüde yararsızdı, çünkü çoğunu kabaca 300.000 Alaskalı ve Covid’e yakalanmış 95 milyondan fazla diğer Amerikalı üzerindeki verilerle sentezlemek imkansızdı.
Aynı eskimiş veri sistemleri şimdi maymun çiçeği salgınına verilen yanıtı engelliyor. Yine Evvel, eyalet ve federal yetkililer, devasa delikler ve engellerle dolu dijital bir boru hattından bilgi almaya çalışırken zaman kaybediyorlar.
CDC direktörü Dr. Rochelle P. Walensky bir röportajda “Bunu her hastalık ve her salgın için yapmamız gereken bir konumda olamayız” dedi. “Her salgın yaşadığımızda tekerleği yeniden icat etmek zorunda kalırsak, her zaman aylar geride kalacağız.”
Federal hükümet, son on yılda özel hastanelerin ve sağlık devası sağlayıcılarının veri sistemlerini modernize etmek için büyük yatırımlar yaptı ve elektronik sağlık kayıtlarına geçiş için 38 milyar dolardan fazla teşvik sağladı. Bu, doktorların ve sağlık deva sistemlerinin hastalar hakkındaki bilgileri çok daha verimli bir şekilde paylaşmasını sağladı.
Ancak özel sektör veri operasyonlarını modernize ederken, eyalet ve yerel sağlık departmanları, iletişim kurmak için büyük ölçüde aynı faks makineleri, elektronik tablolar, e-postalar ve telefon görüşmeleriyle baş başa kaldı.
Danıştay ve Bölgesel Epidemiyologlar ve diğer kar amacı gütmeyen gruplar tarafından yapılan bir tahmine göre, eyaletlerin ve bölgelerin önümüzdeki beş yıl içinde gerçek modernizasyon için 7.84 milyar dolara ihtiyacı var. Başka bir kuruluş olan Sağlık Hizmetleri Bilgi ve Yönetim Sistemleri Topluluğu, bu kurumların önümüzdeki on yılda yaklaşık 37 milyar dolara ihtiyacı olduğunu tahmin ediyor.
Salgın ihmalin sonuçlarını gözler önüne serdi. İsrail ve daha az ölçüde İngiltere gibi ulusal sağlık sistemlerine sahip ülkeler, kimin Covid ile hastaneye kaldırıldığı ve aşıların ne kadar işe yaradığı gibi sorulara sağlam ve zamanında cevaplar alabildi. Buna karşılık, Amerikan sağlık görevlileri, veri karmaşasına dayalı çıkarımlar ve eğitimli tahminlerle yetinmek zorunda kaldılar.
Örneğin, son derece bulaşıcı Omicron varyantının geçen Aralık ayında orman yangını benzeri yayılmasıyla karşı karşıya kalan federal yetkililerin, Omicron’un kendisinden önceki Delta varyantından daha ölümcül olup olmadığını ve hastanelerin yakında hastalarla dolup taşmayacağını acilen bilmeleri gerekiyordu. Ancak Dr. Walensky, vakaları varyantlara göre yeterince ayırt edemediğinden, testten, hastaneye yatıştan veya ölüm verisinden cevap alamadıklarını söyledi.
Bunun yerine CDC, büyük bir özel sağlık sistemi olan Güney Kaliforniya’dan Kaiser Permanente’den Covid hastalarını analiz etmesini istedi. Aralık ayındaki yaklaşık 70.000 enfeksiyonla ilgili bir ön çalışma, Omicron ile hastaneye kaldırılan hastaların hastaneye yatırılma, yoğun devaya ihtiyaç duyma veya ölme olasılığının Delta ile enfekte olanlara göre daha düşük olduğunu gösterdi.
Ancak bu yalnızca bir anlık görüntüydü ve teşkilat bunu ancak özel bir sisteme sınır vererek elde etti. “Bu yol neden?” Doktor Walensky sordu.
Alaska sağlık departmanının epidemiyoloji bölümünde kutularca Covid-19 test sonuçları. Eyaletin veritabanları, Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri bir yana, birbirlerine kolayca bağlanmıyor. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Güvenilir verilerin kıtlığı, düzenleyicileri tekrar tekrar koronavirüs aşısının ek aşılarına izin verilip verilmeyeceğine, ne zaman ve kime izin verilmesi gerektiğine karar vermede yüksek ve kuru bıraktı. Bu tür kararlar, aşıların zaman içinde ve virüsün yeni versiyonlarına karşı ne kadar iyi performans gösterdiğine bağlıdır. Ve bu, kaç tane aşılanmış insanın sözde çığır açan enfeksiyonlara yakalandığını ve ne zaman olduğunu bilmeyi gerektirir.
Monkeypox Virüsü Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Kart 1 / 7
Maymun çiçeği nedir? Monkeypox, çiçek hastalığına benzer bir virüstür, ancak semptomlar daha az şiddetlidir. 1958 yılında, araştırma için tutulan maymunlarda meydana gelen salgınlardan sonra keşfedilmiştir. Virüs öncelikle Orta ve Batı Afrika’nın bazı bölgelerinde bulundu, ancak son zamanlarda düzinelerce ülkeye yayıldı ve ezici çoğunluğu erkeklerle seks yapan erkekler olmak üzere on binlerce kişiye bulaştı.
Semptomlar neler? Hastalanan kişilerde genellikle ateş, baş ağrısı, sırt ve kas ağrıları, şişmiş lenf düğümleri ve halsizlik görülür. Ateş aldıktan birkaç gün sonra, çoğu insanda kabaran ve irinle dolu olan düz kırmızı izlerle başlayan bir döküntü gelişir. Ortalama olarak, semptomlar maruziyetten altı ila 13 gün sonra ortaya çıkar, ancak üç hafta kadar sürebilir.
Nasıl yayılır? Maymun çiçeği virüsü, bulaşıcı lezyonlar veya püstüllerle yakın fiziksel temas yoluyla, daha önce döküntüye dokunan giysiler veya yatak takımları gibi nesnelere dokunarak veya öksürme veya hapşırma yoluyla üretilen solunum damlacıkları yoluyla kişiden kişiye yayılabilir. Monkeypox ayrıca plasenta yoluyla veya doğum sırasında ve sonrasında yakın temas yoluyla anneden fetüse bulaşabilir.
Maymun çiçeği kapmış olabileceğimden korkuyorum. Ne yapmalıyım? Sadece grip benzeri semptomlarınız varsa, maymun çiçeği testi yapmanın bir yolu yoktur. Ancak kırmızı lezyonlar fark etmeye başlarsanız, acil bir deva merkeziyle veya maymun çiçeği testi isteyebilecek birincil deva doktorunuzla iletişime geçmelisiniz. Semptomlar ortaya çıkar çıkmaz evde tecrit edin ve tıbbi deva için başkalarıyla temasa geçmeniz gerekiyorsa yüksek kaliteli maskeler takın.
Maymun çiçeği tedavisi nedir? Hastalanırsanız, maymun çiçeği tedavisi genellikle semptom yönetimini içerir. TPOXX olarak da bilinen, elde edilmesi zor bir antiviral ilaç olan Tecovirimat, bazen ciddi vakalar için kullanılabilir. Çiçek hastalığına ve maymun hastalığına karşı koruma sağlayan Jynneos aşısı, maruz kaldıktan sonra alınsa bile semptomların azaltılmasına yardımcı olabilir.
Aşıyı kimler alabilir? Jynneos aşısı en yaygın olarak maymun çiçeği enfeksiyonlarını önlemek için kullanılır ve dört hafta arayla verilen iki dozdan oluşur. Önümüzdeki aylarda yeni dozların kullanıma sunulması gerekmesine rağmen, çoğunlukla sağlık çalışanlarına ve sınırlı tedarik nedeniyle doğrulanmış veya şüphelenilen bir maruziyete sahip kişilere teklif edilmiştir. New York da dahil olmak üzere birkaç eyalet, yüksek riskli popülasyonlar arasında aşıları da kullanıma sunmuştur.
New York’ta yaşıyorum. aşıyı alabilir miyim Erkeklerle cinsel ilişkiye giren ve son 14 gün içinde birden fazla cinsel partneri olan yetişkin erkekler, New York City’de ve enfekte kişilerin yakın temaslarında aşı için uygundur. Bağışıklık sistemini zayıflatan koşulları olan veya dermatit veya egzama öyküsü olan uygun kişilerin de aşı olmaları şiddetle tavsiye edilir. İnsanlar bu web sitesi üzerinden randevu alabilirler.
Ancak, ilk Covid aşılarının uygulanmasından neredeyse iki yıl sonra, CDC’nin hala çığır açan vakalarla ilgili ulusal bir verisi yok. Bunun başlıca nedeni, birçok eyalet ve bölgenin mahremiyet endişelerini öne sürerek, CDC ile paylaştıkları verilerin çoğundan isimleri ve diğer tanımlayıcı bilgileri çıkarması ve böylece kurumun herhangi bir Covid hastasının aşılanıp aşılanmadığını belirlemesini imkansız hale getirmesidir.
Gıda ve İlaç İdaresi’nin en üst düzey aşı düzenleyicisi olan Dr. Peter Marks, “CDC verileri, aşı etkinliğini gerçekten bulmak için işe yaramaz” dedi. Bunun yerine düzenleyiciler, resmin çarpık olabileceğini bilerek çeşitli bölgesel hastane sistemlerinden gelen raporlara başvurmak ve onları İsrail gibi diğer ülkelerden gelen verilerle evlendirmek zorunda kaldı.
Karmakarışık çalışmalar aşı uzmanlarının bile kafasını karıştırdı ve hükümetin hızlandırma kararları hakkında kamuoyunda şüphe uyandırdı. Bazı uzmanlar, güçlendirici dozların hayal kırıklığı yaratan alımını kısmen squishy verisine bağlıyor.
Dr. Marks, FDA’nın özel şirketlerden ayrıntılı Covid ile ilgili sağlık deva verisine erişim için yılda on milyonlarca dolar harcadığını söyledi. Şu anda yaklaşık 30 eyalet aşılanma durumuna göre vakaları ve ölümleri bildiriyor ve bu da aşılanmamışların aşı olanlardan çok daha fazla Covid’den ölme ihtimali olduğunu gösteriyor.
Ancak bu raporlar da eksik: Örneğin, devlet verisi, aşı etkinliğini değerlendirmeye çalışırken önemli bir faktör olan önceki enfeksiyonları yansıtmıyor.
Ve bu noktaya gelmek yıllar aldı. Dr. Marks, “Bunun üzerinde 2020 yılının Nisan ayında, ruhsatlı bir aşı bile bulunmadan önce başladık” dedi.
Şimdi, hükümet olası bir kış virüsü dalgalanmasından önce yeniden formüle edilmiş destekleyici aşılar yayınlarken, güncel verilere duyulan ihtiyaç her zamanki gibi acildir. Yeni güçlendiriciler, şu anda baskın olan hızlı gelişen bir virüsün sürümünü hedefliyor. İlaç şirketlerinin bu yıl içinde ne kadar iyi çalıştıklarını gösteren insan klinik deneylerinden kanıtlar sunması bekleniyor.
Bu bahar Los Angeles’ta bir Covid-19 aşısı. Kapsamlı veri eksikliği, halk sağlığı yetkililerini farklı varyantlara karşı aşı etkinliği konusunda karanlıkta bıraktı. Kredi… New York Times için Alisha Jucevic
“Ama sahadaki gerçeğin bu olup olmadığını nasıl bileceğiz?” Jha sordu. Geçmiş enfeksiyonları, aşılama geçmişini ve aşı markasını içeren ayrıntılı klinik veriler “politika yapımı için kesinlikle gereklidir” dedi.
“Almak inanılmaz zor olacak.”
Yeni Salgın, Aynı Veri Sorunları
18 Mayıs’ta ilk ABD maymun çiçeği vakası doğrulandığında, federal sağlık yetkilileri başka bir bilgi boşluğuyla yüzleşmeye hazırlandı. Federal makamlar, genel olarak, o diyar üzerinde meşru otoriteye sahip olan ve onu gayretle koruyan eyalet ve mahallilerden halk sağlığı verisi talep edemezler. Bu, ülke çapında yaklaşık 24.000 kişiye yayılan yeni bir hastalığa federal bir yanıt düzenlemeyi zorlaştırdı.
Salgından üç ay sonra, enfekte olduğu bildirilen kişilerin yarısından fazlasının ırk veya etnik kökene göre tanımlanmaması, hastalığın Siyah ve Hispanik erkekler üzerindeki farklı etkisini gölgeledi.
Maymun çiçeğine karşı kaç kişinin aşılandığını öğrenmek için CDC, tıpkı Covid için yapması gerektiği gibi, bireysel yargı bölgeleriyle veri paylaşım anlaşmaları müzakere etmek zorunda kaldı. Bu süreç, vergi mükellefleri tarafından finanse edilen dozların doğru yerlere gidip gitmediğini değerlendirmek için bilgi önemli olsa da, Eylül başına kadar sürdü.
Sağlık yetkilileri, hükümetin Ağustos ayı başlarında maymun çiçeği salgınının ulusal bir acil durum oluşturduğuna dair açıklamasının, bilgi paylaşımının önündeki bazı engellerin hafifletilmesine yardımcı olduğunu söyledi. Ancak şimdi bile, CDC’nin aşı verileri yalnızca 38 eyalete ve New York City’ye dayanıyor.
Bazı eleştirmenler, hibeleri eyalet ve yerel sağlık departmanlarının ayakta kalmasına yardımcı olduğundan CDC’nin mali gücünü kullanarak kanunî nüfuz eksikliğini telafi edebileceğini söylüyor. Ancak diğerleri, departmanlar daha sonra fondan vazgeçmeye ve ajansla işbirliği yapmamaya karar verirse, bu tür kol bükümlerinin halk sağlığına zarar verebileceğini söylüyor.
Bu, modası geçmiş teknolojilere ve eyalet ve yerel sağlık departmanlarındaki bilim insanlarının ve bilgi analistlerinin kıtlığına da hitap etmeyecektir, birçok uzmanın söylediği başarısızlıklar, zamanında veri elde etmenin önündeki en büyük engeldir.
Alaska en iyi örnektir.
Pandeminin başlarında, eyaletteki Covid vaka raporlarının çoğu, eyalet sağlık departmanının Anchorage’daki ofisinin beşinci katına faksla geldi. Ulusal Muhafız üyeleri, veri giriş katibi olarak hizmet etmek üzere çağrılmak zorundaydı.
Sağlık Bakanlığı’nın yüksek eğitimli uzmanları “ihtiyacımız olan epidemiyologlar olma kapasitesine sahip değildi çünkü yapabilecekleri tek şey veriye girmekti” dedi. Eyalet ve Bölgesel Sağlık Yetkilileri.
Özenle girilen verilerin çoğu zaman kararları yönlendirmek için fazla düzensiz olduğunu söyledi.
Örneğin, bir yıl önce Dr. Zink, ekibine, test alanlarının adil bir şekilde yerleştirilip yerleştirilmediğini değerlendirmek için ırksal ve etnik azınlıkların beyazlardan daha az test edilip edilmediğini sordu.
Ancak bu aya kadar devletin Covid veri operasyonunu yöneten bir veri bilim adamı ve epidemiyolog olan Megan Tompkins, test edilenlerin yüzde 60’ında kişinin ırkı ve etnik kökeninin tanımlanmadığı için epidemiyologlar bunu söyleyemedi.
Alaska’nın baş sağlık görevlisi Dr. Anne Zink, eyaletteki epidemiyologların, veri sorunları nedeniyle “onlara ihtiyaç duyduğumuz epidemiyologlar olma kapasitesine sahip olmadıklarını” söyledi. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Devletin Covid veri operasyonunu yöneten bir veri bilim adamı ve epidemiyolog olan Megan Tompkins, “Gerçekten bozuk sistemlerden başladık” dedi. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Toplu test siteleri kapatıldıktan çok sonra, Bayan Tompkins’in ekibi, eyaletin hastalık gözetim veri tabanındaki on binlerce eski vaka raporunu manuel olarak güncellemeyi umarak insanların ırkını belirlemek için doğum kayıtlarını topluyordu. Devlet yetkilileri hala ırk ayrımının faydalı olacağını düşünüyor.
Bayan Tompkins, “Gerçekten bozuk sistemlerden başladık” dedi. “Bu, birçok veriyi ve onu analiz etme, üretme veya onunla bir şeyler yapma yeteneğimizi kaybettiğimiz anlamına geliyordu.”
Boom ve Bust Finansmanı
Halk sağlığı odaklı bir hayır kurumu olan de Beaumont Vakfı tarafından yapılan bir araştırmaya göre, eyalet ve yerel halk sağlığı kurumları küçülüyor ve 2008 ile 2019 yılları arasında çalışanlarının tahmini yüzde 15’ini kaybediyor. 2019’da halk sağlığı, Amerika Birleşik Devletleri’nde sağlık devası için harcanan 3,8 trilyon doların yüzde 3’ünü oluşturdu.
Salgın, Kongre’yi cüzdan iplerini gevşetmeye sevk etti. CDC’nin veri modernizasyonu için yıllık 50 milyon dolarlık bütçesi, mevcut mali yıl için ikiye katlandı ve kilit senatörler, gelecek yıl yine ikiye katlanacağı konusunda iyimser görünüyorlar. İki pandemik yardım faturası, salgınları analiz etmek için yeni bir merkezin fonları da dahil olmak üzere 1 milyar dolar daha sağladı.
Ancak kamu sağlığı finansmanı, krizler sırasında yükselen ve krizler sona ermeden önce daralarak uzun bir yükseliş ve düşüş modeli izlemiştir. Covid hala her gün yaklaşık 360 Amerikalıyı öldürse de, Kongre’nin halk sağlığı harcamalarına yönelik iştahı azaldı.
Dr. Walensky, veri modernizasyonu için 1 milyar dolardan fazla etkileyici görünse de, tek bir büyük hastane sistemini elektronik sağlık kayıtlarına kaydırmanın kabaca maliyeti olduğunu söyledi.
Pandeminin ilk iki yılında, CDC’nin hastalık gözetim veri tabanının sadece doğrulanmış her Covid enfeksiyonunu değil, aynı zamanda enfekte olmuş kişilerin semptomatik olup olmadığını, yakın zamanda seyahat edip etmediğini veya toplu bir toplantıya katılıp katılmadığını, altta yatan tıbbi durumları olup olmadığını, hastaneye yatırılıp yatırılmadığını izlemesi gerekiyordu. yoğun deva gerektirdi ve hayatta kaldı. Eyalet ve yerel sağlık departmanları 86 milyon vaka hakkında veri bildirdi.
Ancak The New York Times tarafından yapılan bir analize göre, veri alanlarının büyük çoğunluğu genellikle boş bırakılır. Salgının eşit olmayan etkisini anlamak için gerekli olan ırk ve etnik köken bile vakaların yaklaşık üçte birinde eksik. Sadece hastanın cinsiyeti, yaş grubu ve coğrafi konumu rutin olarak kaydedilir.
CDC, temel demografik verilerin geniş ölçüde yararlı olmaya devam ettiğini söylese de, bataklık içindeki sağlık departmanları daha fazlasını sağlayamayacak kadar bunalmış veya donanımsızdı. Şubat ayında ajans, denemeyi bırakıp bunun yerine yüksek riskli gruplara ve ortamlara odaklanmalarını tavsiye etti.
CDC, her biri kendi yolunda kusurlu olan diğer farklı veri kaynaklarını bir araya getirdi. İkinci bir veri tabanı, ülkenin acil servislerinin ve acil deva merkezlerinin yaklaşık yüzde 70’inde kaç tane Covid hastasının ortaya çıktığını takip ediyor. Artan enfeksiyonların erken uyarı sinyalidir. Ama sivilceli: California, Minnesota, Oklahoma ve başka yerlerdeki birçok departman katılmıyor.
Başka bir veri tabanı, hastanede yatan hasta sayısını takip ediyor. O da kapsamlı değil ve muhtemelen şişirilmiş, çünkü toplamlar Covid dışındaki nedenlerle başvuran, ancak kaldıkları süre boyunca testi pozitif çıkan hastaları içeriyor. Yine de CDC, virüs tehdidine ilişkin sürekli, ilçe ilçe değerlendirmesi için kısmen bu hastane numaralarına güveniyor.
Parlak noktalar var. Yeni başlayan koronavirüs dalgalanmalarını tespit etmeye yardımcı olan yeni bir araç olan atık su izleme, şu anda ülke çapında 1.182 tesiste gerçekleştiriliyor. Hükümet şimdi, virüsün yeni bir versiyonunun dolaşmaya başlayıp başlamadığını tespit etmek için yeterli sayıda viral örneği test ediyor.
Queens, Long Island City’de atık su örneklerini işleyen bir pandemi müdahale ekibinin üyeleri. Yeni koronavirüs dalgalanmalarını tespit etmek için atık su izleme, şu anda ülke çapında 1.000’den fazla tesiste gerçekleştiriliyor. Kredi… The New York Times için Jonah Markowitz
Yetkililer, uzun vadede, pandeminin ağırlığı altında neredeyse çöken hastalık gözetim sistemini modernize etmek için elektronik sağlık kayıtlarından yararlanmayı umuyorlar. Yeni sistemde, bir doktor halk sağlığının uzun izleme listesindeki bir hastalığı teşhis ederse, hastanın elektronik sağlık kaydı otomatik olarak yerel veya eyalet sağlık departmanlarına bir vaka raporu oluşturacaktır.
Hastaneler ve klinisyenler, teslim etme baskısı altında: Federal hükümet, yıl sonuna kadar otomatik vaka raporlarına yönelik ilerleme göstermelerini veya olası mali cezalarla karşı karşıya kalmalarını şart koşuyor. Şimdiye kadar, Medicare ve Medicaid Services Merkezleri tarafından sertifikalandırılmış yaklaşık 5.300 hastanenin yalnızca yüzde 15’i aslında elektronik vaka raporları oluşturuyor.
Ve birçok uzman, özel sektörden otomatik vaka raporlarının çözümün sadece yarısı olduğunu söylüyor. Halk sağlığı departmanları da veri operasyonlarını modernize etmedikçe, hastanelerin ve hizmet sağlayıcıların göndermeleri gereken raporları işleme koyamayacaklardır.
Sağlık Bakanlığı’nda sağlık bilgi teknolojisi ulusal koordinatörü Micky Tripathi, “İnsanlar sık sık, ‘Bu harika, sürahileri steroidlere koydunuz, ancak yakalayıcılara bir maske ya da iyi bir eldiven vermediniz’ diyor” dedi. İnsan kaynakları.
Bir Vaka, Birçok Veri Sistemi
Fairbanks kadınının Covid vakasını belgeleme çabası, daha ne kadar çok sağlık departmanının gitmesi gerektiğini gösteriyor.
Kadın test edildikten sonra, işyeri, burun sürüntüsünü Fairbanks eyalet laboratuvarına aktardı. Orada işçiler, kadının adresi ve telefon numarası için bir eyalet veri tabanında arama yaparak temel bilgileri elektronik bir laboratuvar raporuna manuel olarak girdiler.
Eyalet laboratuvarı daha sonra vaka raporunu eyalet sağlık departmanının epidemiyoloji bölümüne iletti; burada aynı bilgiler CDC’nin ulusal hastalık sürveyans veritabanını besleyen bir veritabanına yeniden yazılması gerekiyordu. Bir işçi oturum açtı ve kadının aşılanmadığını öğrenmek için başka bir eyalet veritabanındaki birden fazla ekranı tıkladı, ardından dosyasını manuel olarak güncelledi.
Epidemiyoloji bölümü daha sonra kadının vakasını o gün 1500’den fazla kişinin kaydettiği bir elektronik tabloya ekledi. Bu, kadınla ilgili diğer önemli ayrıntıları telefonla toplayan ve daha sonra bu ayrıntıları başka bir veritabanına bağlayan farklı bir iletişim izleme ekibine iletildi.
Alaska’nın sağlık departmanı için bir temas izleyicisi olan Andrew Hammer, eyalet halk sağlığı laboratuvarında çalışıyor. Temas izleyicilerin veri tabanı, epidemiyologların veri tabanıyla uyumlu değil. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Sonuç, zengin bir bilgi güveciydi, ancak temas izleyicilerinin veri tabanı epidemiyologların veri tabanıyla uyumlu olmadığından, bilgileri ne eyalet düzeyinde ne de federal düzeyde kolayca paylaşılamadı.
Örneğin, temas izleyicileri birkaç gün sonra kadının Covid ile hastaneye kaldırıldığını öğrendiğinde, epidemiyoloji bölümünü e-posta ile bilgilendirmek zorunda kaldılar ve epidemiyologlar hastanenin onayını faksla aldılar.
Bayan Tompkins, Alaska’nın sorununun bilgi eksikliğinden ibaret olmadığını, ancak sahip olduğu verileri kullanılabilir hale getiremediğini söyledi. Alaska’nın sağlık yetkilileri, eyalet ve federal muadillerinin çoğuyla aynı sonuca vardı: Hastalık gözetim sistemi “işe yaramadı” dedi Bayan Tompkins, “ve bunu baştan sona yeniden düşünmeye başlamamız gerekiyor.”
CDC, Alaska’ya geçen yıl veri modernizasyonu için 3,3 milyon dolarlık bir hibe verdi. Devlet yetkilileri bunun bir başlangıç olduğunu düşündüler, ancak bu yaz personel ve altyapı için ikinci bir beş yıllık halk sağlığı hibesi verildiğinde çok daha fazlasını beklediler.
Yalnızca dijital sistemlerini geliştirmeyi değil, aynı zamanda bir modernizasyon direktörü işe almak da dahil olmak üzere küçük iş güçlerini güçlendirmeyi umuyorlardı.
Sağlık bakanlığının veri koordinatörü Carrie Paykoç, hibe haberinin gelmesinden sonra 22 Haziran akşam 20:00’de Dr. Zink’e mesaj attı.
Ödül, veri modernizasyonu için sadece 213.000 dolar dahil olmak üzere yılda 1.8 milyon dolardı. “Oldukça korkunç” yazdı.
Bayan Paykoç, “Ayda bir fon bulmayı umuyorduk” dedi. “Bir kaç karavan olduğunu öğrendik.”
Kitty Bennett araştırmaya katkıda bulundu.
Kadının altta yatan koşulları olduğunu ve aşılanmamış olduğunu öğrendiler. Hastaneye kaldırılmıştı ama iyileşmişti. Alaska ve diğer birçok eyalet, virüs testi pozitif çıkan kişiler hakkında rutin olarak bu tür bilgileri topluyor. Hedefin bir kısmı, Amerikan tarihindeki en kötü belalardan birinin nasıl geliştiğini ve durdurmaya yönelik kararlı çabalara rağmen her gün yüzlerce insanı öldürmeye devam ettiğinin ayrıntılı bir resmini çizmektir.
Ancak Fairbanks kadını – ve on milyonlarca daha enfekte Amerikalı – hakkındaki bilgilerin çoğu, eyalet ve federal epidemiyologların elinde etkili bir şekilde kaybolmaya devam ediyor. Halk sağlığı bilgi sistemlerine onlarca yıldır yapılan yetersiz yatırım, pandemiyi anlama çabalarını sekteye uğrattı, önemli verileri uyumsuz veri sistemlerinde mahsur bıraktı, o kadar modası geçti ki, bilgilerin çoğu kez tekrar tekrar elle yazılması gerekiyor. Bir milyondan fazla Amerikalıyı öldüren bir pandeminin göze çarpan bir dersi olan veri başarısızlığı, pahalı ve düzeltilmesi zaman alıcı olacaktır.
Gereksiz hastalık ve ölümün kesin maliyeti ölçülemez. Ülkenin nispeten düşük aşılama oranı, Amerika Birleşik Devletleri’nin büyük, zengin ülkeler arasında en yüksek Covid ölüm oranını kaydetmesinin önemli bir faktörüdür. Ancak federal uzmanlar, kapsamlı, zamanında veri eksikliğinin de ağır bir bedel ödediğinden eminler.
Beyaz Saray’ın pandemiyi kontrol etme çabalarına liderlik eden Dr. Ashish K. Jha, “Yanıtımız için çok zararlı oldu” dedi. “Hızlı yanıt vermeyi çok daha zor hale getirdi.”
Fairbanks kadınının davasının ayrıntıları birden fazla eyalet veri tabanına dağılmıştı, bunların hiçbiri diğerine kolayca bağlanmadı, virüsü izlemekten sorumlu federal kurum olan Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri bir yana. Hastalandıktan dokuz ay sonra, bilgileri epidemiyologlar için büyük ölçüde yararsızdı, çünkü çoğunu kabaca 300.000 Alaskalı ve Covid’e yakalanmış 95 milyondan fazla diğer Amerikalı üzerindeki verilerle sentezlemek imkansızdı.
Aynı eskimiş veri sistemleri şimdi maymun çiçeği salgınına verilen yanıtı engelliyor. Yine Evvel, eyalet ve federal yetkililer, devasa delikler ve engellerle dolu dijital bir boru hattından bilgi almaya çalışırken zaman kaybediyorlar.
CDC direktörü Dr. Rochelle P. Walensky bir röportajda “Bunu her hastalık ve her salgın için yapmamız gereken bir konumda olamayız” dedi. “Her salgın yaşadığımızda tekerleği yeniden icat etmek zorunda kalırsak, her zaman aylar geride kalacağız.”
Federal hükümet, son on yılda özel hastanelerin ve sağlık devası sağlayıcılarının veri sistemlerini modernize etmek için büyük yatırımlar yaptı ve elektronik sağlık kayıtlarına geçiş için 38 milyar dolardan fazla teşvik sağladı. Bu, doktorların ve sağlık deva sistemlerinin hastalar hakkındaki bilgileri çok daha verimli bir şekilde paylaşmasını sağladı.
Ancak özel sektör veri operasyonlarını modernize ederken, eyalet ve yerel sağlık departmanları, iletişim kurmak için büyük ölçüde aynı faks makineleri, elektronik tablolar, e-postalar ve telefon görüşmeleriyle baş başa kaldı.
Danıştay ve Bölgesel Epidemiyologlar ve diğer kar amacı gütmeyen gruplar tarafından yapılan bir tahmine göre, eyaletlerin ve bölgelerin önümüzdeki beş yıl içinde gerçek modernizasyon için 7.84 milyar dolara ihtiyacı var. Başka bir kuruluş olan Sağlık Hizmetleri Bilgi ve Yönetim Sistemleri Topluluğu, bu kurumların önümüzdeki on yılda yaklaşık 37 milyar dolara ihtiyacı olduğunu tahmin ediyor.
Salgın ihmalin sonuçlarını gözler önüne serdi. İsrail ve daha az ölçüde İngiltere gibi ulusal sağlık sistemlerine sahip ülkeler, kimin Covid ile hastaneye kaldırıldığı ve aşıların ne kadar işe yaradığı gibi sorulara sağlam ve zamanında cevaplar alabildi. Buna karşılık, Amerikan sağlık görevlileri, veri karmaşasına dayalı çıkarımlar ve eğitimli tahminlerle yetinmek zorunda kaldılar.
Örneğin, son derece bulaşıcı Omicron varyantının geçen Aralık ayında orman yangını benzeri yayılmasıyla karşı karşıya kalan federal yetkililerin, Omicron’un kendisinden önceki Delta varyantından daha ölümcül olup olmadığını ve hastanelerin yakında hastalarla dolup taşmayacağını acilen bilmeleri gerekiyordu. Ancak Dr. Walensky, vakaları varyantlara göre yeterince ayırt edemediğinden, testten, hastaneye yatıştan veya ölüm verisinden cevap alamadıklarını söyledi.
Bunun yerine CDC, büyük bir özel sağlık sistemi olan Güney Kaliforniya’dan Kaiser Permanente’den Covid hastalarını analiz etmesini istedi. Aralık ayındaki yaklaşık 70.000 enfeksiyonla ilgili bir ön çalışma, Omicron ile hastaneye kaldırılan hastaların hastaneye yatırılma, yoğun devaya ihtiyaç duyma veya ölme olasılığının Delta ile enfekte olanlara göre daha düşük olduğunu gösterdi.
Ancak bu yalnızca bir anlık görüntüydü ve teşkilat bunu ancak özel bir sisteme sınır vererek elde etti. “Bu yol neden?” Doktor Walensky sordu.
Alaska sağlık departmanının epidemiyoloji bölümünde kutularca Covid-19 test sonuçları. Eyaletin veritabanları, Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri bir yana, birbirlerine kolayca bağlanmıyor. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Güvenilir verilerin kıtlığı, düzenleyicileri tekrar tekrar koronavirüs aşısının ek aşılarına izin verilip verilmeyeceğine, ne zaman ve kime izin verilmesi gerektiğine karar vermede yüksek ve kuru bıraktı. Bu tür kararlar, aşıların zaman içinde ve virüsün yeni versiyonlarına karşı ne kadar iyi performans gösterdiğine bağlıdır. Ve bu, kaç tane aşılanmış insanın sözde çığır açan enfeksiyonlara yakalandığını ve ne zaman olduğunu bilmeyi gerektirir.
Monkeypox Virüsü Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Kart 1 / 7
Maymun çiçeği nedir? Monkeypox, çiçek hastalığına benzer bir virüstür, ancak semptomlar daha az şiddetlidir. 1958 yılında, araştırma için tutulan maymunlarda meydana gelen salgınlardan sonra keşfedilmiştir. Virüs öncelikle Orta ve Batı Afrika’nın bazı bölgelerinde bulundu, ancak son zamanlarda düzinelerce ülkeye yayıldı ve ezici çoğunluğu erkeklerle seks yapan erkekler olmak üzere on binlerce kişiye bulaştı.
Semptomlar neler? Hastalanan kişilerde genellikle ateş, baş ağrısı, sırt ve kas ağrıları, şişmiş lenf düğümleri ve halsizlik görülür. Ateş aldıktan birkaç gün sonra, çoğu insanda kabaran ve irinle dolu olan düz kırmızı izlerle başlayan bir döküntü gelişir. Ortalama olarak, semptomlar maruziyetten altı ila 13 gün sonra ortaya çıkar, ancak üç hafta kadar sürebilir.
Nasıl yayılır? Maymun çiçeği virüsü, bulaşıcı lezyonlar veya püstüllerle yakın fiziksel temas yoluyla, daha önce döküntüye dokunan giysiler veya yatak takımları gibi nesnelere dokunarak veya öksürme veya hapşırma yoluyla üretilen solunum damlacıkları yoluyla kişiden kişiye yayılabilir. Monkeypox ayrıca plasenta yoluyla veya doğum sırasında ve sonrasında yakın temas yoluyla anneden fetüse bulaşabilir.
Maymun çiçeği kapmış olabileceğimden korkuyorum. Ne yapmalıyım? Sadece grip benzeri semptomlarınız varsa, maymun çiçeği testi yapmanın bir yolu yoktur. Ancak kırmızı lezyonlar fark etmeye başlarsanız, acil bir deva merkeziyle veya maymun çiçeği testi isteyebilecek birincil deva doktorunuzla iletişime geçmelisiniz. Semptomlar ortaya çıkar çıkmaz evde tecrit edin ve tıbbi deva için başkalarıyla temasa geçmeniz gerekiyorsa yüksek kaliteli maskeler takın.
Maymun çiçeği tedavisi nedir? Hastalanırsanız, maymun çiçeği tedavisi genellikle semptom yönetimini içerir. TPOXX olarak da bilinen, elde edilmesi zor bir antiviral ilaç olan Tecovirimat, bazen ciddi vakalar için kullanılabilir. Çiçek hastalığına ve maymun hastalığına karşı koruma sağlayan Jynneos aşısı, maruz kaldıktan sonra alınsa bile semptomların azaltılmasına yardımcı olabilir.
Aşıyı kimler alabilir? Jynneos aşısı en yaygın olarak maymun çiçeği enfeksiyonlarını önlemek için kullanılır ve dört hafta arayla verilen iki dozdan oluşur. Önümüzdeki aylarda yeni dozların kullanıma sunulması gerekmesine rağmen, çoğunlukla sağlık çalışanlarına ve sınırlı tedarik nedeniyle doğrulanmış veya şüphelenilen bir maruziyete sahip kişilere teklif edilmiştir. New York da dahil olmak üzere birkaç eyalet, yüksek riskli popülasyonlar arasında aşıları da kullanıma sunmuştur.
New York’ta yaşıyorum. aşıyı alabilir miyim Erkeklerle cinsel ilişkiye giren ve son 14 gün içinde birden fazla cinsel partneri olan yetişkin erkekler, New York City’de ve enfekte kişilerin yakın temaslarında aşı için uygundur. Bağışıklık sistemini zayıflatan koşulları olan veya dermatit veya egzama öyküsü olan uygun kişilerin de aşı olmaları şiddetle tavsiye edilir. İnsanlar bu web sitesi üzerinden randevu alabilirler.
Ancak, ilk Covid aşılarının uygulanmasından neredeyse iki yıl sonra, CDC’nin hala çığır açan vakalarla ilgili ulusal bir verisi yok. Bunun başlıca nedeni, birçok eyalet ve bölgenin mahremiyet endişelerini öne sürerek, CDC ile paylaştıkları verilerin çoğundan isimleri ve diğer tanımlayıcı bilgileri çıkarması ve böylece kurumun herhangi bir Covid hastasının aşılanıp aşılanmadığını belirlemesini imkansız hale getirmesidir.
Gıda ve İlaç İdaresi’nin en üst düzey aşı düzenleyicisi olan Dr. Peter Marks, “CDC verileri, aşı etkinliğini gerçekten bulmak için işe yaramaz” dedi. Bunun yerine düzenleyiciler, resmin çarpık olabileceğini bilerek çeşitli bölgesel hastane sistemlerinden gelen raporlara başvurmak ve onları İsrail gibi diğer ülkelerden gelen verilerle evlendirmek zorunda kaldı.
Karmakarışık çalışmalar aşı uzmanlarının bile kafasını karıştırdı ve hükümetin hızlandırma kararları hakkında kamuoyunda şüphe uyandırdı. Bazı uzmanlar, güçlendirici dozların hayal kırıklığı yaratan alımını kısmen squishy verisine bağlıyor.
Dr. Marks, FDA’nın özel şirketlerden ayrıntılı Covid ile ilgili sağlık deva verisine erişim için yılda on milyonlarca dolar harcadığını söyledi. Şu anda yaklaşık 30 eyalet aşılanma durumuna göre vakaları ve ölümleri bildiriyor ve bu da aşılanmamışların aşı olanlardan çok daha fazla Covid’den ölme ihtimali olduğunu gösteriyor.
Ancak bu raporlar da eksik: Örneğin, devlet verisi, aşı etkinliğini değerlendirmeye çalışırken önemli bir faktör olan önceki enfeksiyonları yansıtmıyor.
Ve bu noktaya gelmek yıllar aldı. Dr. Marks, “Bunun üzerinde 2020 yılının Nisan ayında, ruhsatlı bir aşı bile bulunmadan önce başladık” dedi.
Şimdi, hükümet olası bir kış virüsü dalgalanmasından önce yeniden formüle edilmiş destekleyici aşılar yayınlarken, güncel verilere duyulan ihtiyaç her zamanki gibi acildir. Yeni güçlendiriciler, şu anda baskın olan hızlı gelişen bir virüsün sürümünü hedefliyor. İlaç şirketlerinin bu yıl içinde ne kadar iyi çalıştıklarını gösteren insan klinik deneylerinden kanıtlar sunması bekleniyor.
Bu bahar Los Angeles’ta bir Covid-19 aşısı. Kapsamlı veri eksikliği, halk sağlığı yetkililerini farklı varyantlara karşı aşı etkinliği konusunda karanlıkta bıraktı. Kredi… New York Times için Alisha Jucevic
“Ama sahadaki gerçeğin bu olup olmadığını nasıl bileceğiz?” Jha sordu. Geçmiş enfeksiyonları, aşılama geçmişini ve aşı markasını içeren ayrıntılı klinik veriler “politika yapımı için kesinlikle gereklidir” dedi.
“Almak inanılmaz zor olacak.”
Yeni Salgın, Aynı Veri Sorunları
18 Mayıs’ta ilk ABD maymun çiçeği vakası doğrulandığında, federal sağlık yetkilileri başka bir bilgi boşluğuyla yüzleşmeye hazırlandı. Federal makamlar, genel olarak, o diyar üzerinde meşru otoriteye sahip olan ve onu gayretle koruyan eyalet ve mahallilerden halk sağlığı verisi talep edemezler. Bu, ülke çapında yaklaşık 24.000 kişiye yayılan yeni bir hastalığa federal bir yanıt düzenlemeyi zorlaştırdı.
Salgından üç ay sonra, enfekte olduğu bildirilen kişilerin yarısından fazlasının ırk veya etnik kökene göre tanımlanmaması, hastalığın Siyah ve Hispanik erkekler üzerindeki farklı etkisini gölgeledi.
Maymun çiçeğine karşı kaç kişinin aşılandığını öğrenmek için CDC, tıpkı Covid için yapması gerektiği gibi, bireysel yargı bölgeleriyle veri paylaşım anlaşmaları müzakere etmek zorunda kaldı. Bu süreç, vergi mükellefleri tarafından finanse edilen dozların doğru yerlere gidip gitmediğini değerlendirmek için bilgi önemli olsa da, Eylül başına kadar sürdü.
Sağlık yetkilileri, hükümetin Ağustos ayı başlarında maymun çiçeği salgınının ulusal bir acil durum oluşturduğuna dair açıklamasının, bilgi paylaşımının önündeki bazı engellerin hafifletilmesine yardımcı olduğunu söyledi. Ancak şimdi bile, CDC’nin aşı verileri yalnızca 38 eyalete ve New York City’ye dayanıyor.
Bazı eleştirmenler, hibeleri eyalet ve yerel sağlık departmanlarının ayakta kalmasına yardımcı olduğundan CDC’nin mali gücünü kullanarak kanunî nüfuz eksikliğini telafi edebileceğini söylüyor. Ancak diğerleri, departmanlar daha sonra fondan vazgeçmeye ve ajansla işbirliği yapmamaya karar verirse, bu tür kol bükümlerinin halk sağlığına zarar verebileceğini söylüyor.
Bu, modası geçmiş teknolojilere ve eyalet ve yerel sağlık departmanlarındaki bilim insanlarının ve bilgi analistlerinin kıtlığına da hitap etmeyecektir, birçok uzmanın söylediği başarısızlıklar, zamanında veri elde etmenin önündeki en büyük engeldir.
Alaska en iyi örnektir.
Pandeminin başlarında, eyaletteki Covid vaka raporlarının çoğu, eyalet sağlık departmanının Anchorage’daki ofisinin beşinci katına faksla geldi. Ulusal Muhafız üyeleri, veri giriş katibi olarak hizmet etmek üzere çağrılmak zorundaydı.
Sağlık Bakanlığı’nın yüksek eğitimli uzmanları “ihtiyacımız olan epidemiyologlar olma kapasitesine sahip değildi çünkü yapabilecekleri tek şey veriye girmekti” dedi. Eyalet ve Bölgesel Sağlık Yetkilileri.
Özenle girilen verilerin çoğu zaman kararları yönlendirmek için fazla düzensiz olduğunu söyledi.
Örneğin, bir yıl önce Dr. Zink, ekibine, test alanlarının adil bir şekilde yerleştirilip yerleştirilmediğini değerlendirmek için ırksal ve etnik azınlıkların beyazlardan daha az test edilip edilmediğini sordu.
Ancak bu aya kadar devletin Covid veri operasyonunu yöneten bir veri bilim adamı ve epidemiyolog olan Megan Tompkins, test edilenlerin yüzde 60’ında kişinin ırkı ve etnik kökeninin tanımlanmadığı için epidemiyologlar bunu söyleyemedi.
Alaska’nın baş sağlık görevlisi Dr. Anne Zink, eyaletteki epidemiyologların, veri sorunları nedeniyle “onlara ihtiyaç duyduğumuz epidemiyologlar olma kapasitesine sahip olmadıklarını” söyledi. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Devletin Covid veri operasyonunu yöneten bir veri bilim adamı ve epidemiyolog olan Megan Tompkins, “Gerçekten bozuk sistemlerden başladık” dedi. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Toplu test siteleri kapatıldıktan çok sonra, Bayan Tompkins’in ekibi, eyaletin hastalık gözetim veri tabanındaki on binlerce eski vaka raporunu manuel olarak güncellemeyi umarak insanların ırkını belirlemek için doğum kayıtlarını topluyordu. Devlet yetkilileri hala ırk ayrımının faydalı olacağını düşünüyor.
Bayan Tompkins, “Gerçekten bozuk sistemlerden başladık” dedi. “Bu, birçok veriyi ve onu analiz etme, üretme veya onunla bir şeyler yapma yeteneğimizi kaybettiğimiz anlamına geliyordu.”
Boom ve Bust Finansmanı
Halk sağlığı odaklı bir hayır kurumu olan de Beaumont Vakfı tarafından yapılan bir araştırmaya göre, eyalet ve yerel halk sağlığı kurumları küçülüyor ve 2008 ile 2019 yılları arasında çalışanlarının tahmini yüzde 15’ini kaybediyor. 2019’da halk sağlığı, Amerika Birleşik Devletleri’nde sağlık devası için harcanan 3,8 trilyon doların yüzde 3’ünü oluşturdu.
Salgın, Kongre’yi cüzdan iplerini gevşetmeye sevk etti. CDC’nin veri modernizasyonu için yıllık 50 milyon dolarlık bütçesi, mevcut mali yıl için ikiye katlandı ve kilit senatörler, gelecek yıl yine ikiye katlanacağı konusunda iyimser görünüyorlar. İki pandemik yardım faturası, salgınları analiz etmek için yeni bir merkezin fonları da dahil olmak üzere 1 milyar dolar daha sağladı.
Ancak kamu sağlığı finansmanı, krizler sırasında yükselen ve krizler sona ermeden önce daralarak uzun bir yükseliş ve düşüş modeli izlemiştir. Covid hala her gün yaklaşık 360 Amerikalıyı öldürse de, Kongre’nin halk sağlığı harcamalarına yönelik iştahı azaldı.
Dr. Walensky, veri modernizasyonu için 1 milyar dolardan fazla etkileyici görünse de, tek bir büyük hastane sistemini elektronik sağlık kayıtlarına kaydırmanın kabaca maliyeti olduğunu söyledi.
Pandeminin ilk iki yılında, CDC’nin hastalık gözetim veri tabanının sadece doğrulanmış her Covid enfeksiyonunu değil, aynı zamanda enfekte olmuş kişilerin semptomatik olup olmadığını, yakın zamanda seyahat edip etmediğini veya toplu bir toplantıya katılıp katılmadığını, altta yatan tıbbi durumları olup olmadığını, hastaneye yatırılıp yatırılmadığını izlemesi gerekiyordu. yoğun deva gerektirdi ve hayatta kaldı. Eyalet ve yerel sağlık departmanları 86 milyon vaka hakkında veri bildirdi.
Ancak The New York Times tarafından yapılan bir analize göre, veri alanlarının büyük çoğunluğu genellikle boş bırakılır. Salgının eşit olmayan etkisini anlamak için gerekli olan ırk ve etnik köken bile vakaların yaklaşık üçte birinde eksik. Sadece hastanın cinsiyeti, yaş grubu ve coğrafi konumu rutin olarak kaydedilir.
CDC, temel demografik verilerin geniş ölçüde yararlı olmaya devam ettiğini söylese de, bataklık içindeki sağlık departmanları daha fazlasını sağlayamayacak kadar bunalmış veya donanımsızdı. Şubat ayında ajans, denemeyi bırakıp bunun yerine yüksek riskli gruplara ve ortamlara odaklanmalarını tavsiye etti.
CDC, her biri kendi yolunda kusurlu olan diğer farklı veri kaynaklarını bir araya getirdi. İkinci bir veri tabanı, ülkenin acil servislerinin ve acil deva merkezlerinin yaklaşık yüzde 70’inde kaç tane Covid hastasının ortaya çıktığını takip ediyor. Artan enfeksiyonların erken uyarı sinyalidir. Ama sivilceli: California, Minnesota, Oklahoma ve başka yerlerdeki birçok departman katılmıyor.
Başka bir veri tabanı, hastanede yatan hasta sayısını takip ediyor. O da kapsamlı değil ve muhtemelen şişirilmiş, çünkü toplamlar Covid dışındaki nedenlerle başvuran, ancak kaldıkları süre boyunca testi pozitif çıkan hastaları içeriyor. Yine de CDC, virüs tehdidine ilişkin sürekli, ilçe ilçe değerlendirmesi için kısmen bu hastane numaralarına güveniyor.
Parlak noktalar var. Yeni başlayan koronavirüs dalgalanmalarını tespit etmeye yardımcı olan yeni bir araç olan atık su izleme, şu anda ülke çapında 1.182 tesiste gerçekleştiriliyor. Hükümet şimdi, virüsün yeni bir versiyonunun dolaşmaya başlayıp başlamadığını tespit etmek için yeterli sayıda viral örneği test ediyor.
Queens, Long Island City’de atık su örneklerini işleyen bir pandemi müdahale ekibinin üyeleri. Yeni koronavirüs dalgalanmalarını tespit etmek için atık su izleme, şu anda ülke çapında 1.000’den fazla tesiste gerçekleştiriliyor. Kredi… The New York Times için Jonah Markowitz
Yetkililer, uzun vadede, pandeminin ağırlığı altında neredeyse çöken hastalık gözetim sistemini modernize etmek için elektronik sağlık kayıtlarından yararlanmayı umuyorlar. Yeni sistemde, bir doktor halk sağlığının uzun izleme listesindeki bir hastalığı teşhis ederse, hastanın elektronik sağlık kaydı otomatik olarak yerel veya eyalet sağlık departmanlarına bir vaka raporu oluşturacaktır.
Hastaneler ve klinisyenler, teslim etme baskısı altında: Federal hükümet, yıl sonuna kadar otomatik vaka raporlarına yönelik ilerleme göstermelerini veya olası mali cezalarla karşı karşıya kalmalarını şart koşuyor. Şimdiye kadar, Medicare ve Medicaid Services Merkezleri tarafından sertifikalandırılmış yaklaşık 5.300 hastanenin yalnızca yüzde 15’i aslında elektronik vaka raporları oluşturuyor.
Ve birçok uzman, özel sektörden otomatik vaka raporlarının çözümün sadece yarısı olduğunu söylüyor. Halk sağlığı departmanları da veri operasyonlarını modernize etmedikçe, hastanelerin ve hizmet sağlayıcıların göndermeleri gereken raporları işleme koyamayacaklardır.
Sağlık Bakanlığı’nda sağlık bilgi teknolojisi ulusal koordinatörü Micky Tripathi, “İnsanlar sık sık, ‘Bu harika, sürahileri steroidlere koydunuz, ancak yakalayıcılara bir maske ya da iyi bir eldiven vermediniz’ diyor” dedi. İnsan kaynakları.
Bir Vaka, Birçok Veri Sistemi
Fairbanks kadınının Covid vakasını belgeleme çabası, daha ne kadar çok sağlık departmanının gitmesi gerektiğini gösteriyor.
Kadın test edildikten sonra, işyeri, burun sürüntüsünü Fairbanks eyalet laboratuvarına aktardı. Orada işçiler, kadının adresi ve telefon numarası için bir eyalet veri tabanında arama yaparak temel bilgileri elektronik bir laboratuvar raporuna manuel olarak girdiler.
Eyalet laboratuvarı daha sonra vaka raporunu eyalet sağlık departmanının epidemiyoloji bölümüne iletti; burada aynı bilgiler CDC’nin ulusal hastalık sürveyans veritabanını besleyen bir veritabanına yeniden yazılması gerekiyordu. Bir işçi oturum açtı ve kadının aşılanmadığını öğrenmek için başka bir eyalet veritabanındaki birden fazla ekranı tıkladı, ardından dosyasını manuel olarak güncelledi.
Epidemiyoloji bölümü daha sonra kadının vakasını o gün 1500’den fazla kişinin kaydettiği bir elektronik tabloya ekledi. Bu, kadınla ilgili diğer önemli ayrıntıları telefonla toplayan ve daha sonra bu ayrıntıları başka bir veritabanına bağlayan farklı bir iletişim izleme ekibine iletildi.
Alaska’nın sağlık departmanı için bir temas izleyicisi olan Andrew Hammer, eyalet halk sağlığı laboratuvarında çalışıyor. Temas izleyicilerin veri tabanı, epidemiyologların veri tabanıyla uyumlu değil. Kredi… The New York Times için Ash Adams
Sonuç, zengin bir bilgi güveciydi, ancak temas izleyicilerinin veri tabanı epidemiyologların veri tabanıyla uyumlu olmadığından, bilgileri ne eyalet düzeyinde ne de federal düzeyde kolayca paylaşılamadı.
Örneğin, temas izleyicileri birkaç gün sonra kadının Covid ile hastaneye kaldırıldığını öğrendiğinde, epidemiyoloji bölümünü e-posta ile bilgilendirmek zorunda kaldılar ve epidemiyologlar hastanenin onayını faksla aldılar.
Bayan Tompkins, Alaska’nın sorununun bilgi eksikliğinden ibaret olmadığını, ancak sahip olduğu verileri kullanılabilir hale getiremediğini söyledi. Alaska’nın sağlık yetkilileri, eyalet ve federal muadillerinin çoğuyla aynı sonuca vardı: Hastalık gözetim sistemi “işe yaramadı” dedi Bayan Tompkins, “ve bunu baştan sona yeniden düşünmeye başlamamız gerekiyor.”
CDC, Alaska’ya geçen yıl veri modernizasyonu için 3,3 milyon dolarlık bir hibe verdi. Devlet yetkilileri bunun bir başlangıç olduğunu düşündüler, ancak bu yaz personel ve altyapı için ikinci bir beş yıllık halk sağlığı hibesi verildiğinde çok daha fazlasını beklediler.
Yalnızca dijital sistemlerini geliştirmeyi değil, aynı zamanda bir modernizasyon direktörü işe almak da dahil olmak üzere küçük iş güçlerini güçlendirmeyi umuyorlardı.
Sağlık bakanlığının veri koordinatörü Carrie Paykoç, hibe haberinin gelmesinden sonra 22 Haziran akşam 20:00’de Dr. Zink’e mesaj attı.
Ödül, veri modernizasyonu için sadece 213.000 dolar dahil olmak üzere yılda 1.8 milyon dolardı. “Oldukça korkunç” yazdı.
Bayan Paykoç, “Ayda bir fon bulmayı umuyorduk” dedi. “Bir kaç karavan olduğunu öğrendik.”
Kitty Bennett araştırmaya katkıda bulundu.